设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
线性回归模式的假设之一是，误差项ei是（）随机变量，其均值为零，均方差为一常数。
两个变量相互独立，则这两个变量一定是不相关。
如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于（）。
UE在小区接收信号电平是两个随机变量之和，一个是（）随机变量，符合（）分布；另一个是（）随机变量，符合（）分布。
两个随机变量和的方差等于分别方差的和.
11、若两个随机变量是互相统计独立，它们一定是不相关的。
设X和Y是任意两个随机变量，若D（X+Y)=D（X—Y)，则 A.X和Y相互独立．B.X和Y不独立C
设X和Y是两个相互独立的随机变量，已知D（X)=60，D（Y)=80，则Z=2X-3Y+7的方差为（）A.100B.960C
设X和Y为两个随机变量，D（X)=10，D（Y)=1，X与Y的协方差为-3，则D（2X-Y)为（）A.18B.24C.38D.53
设X与Y是两个随机变量，且D（X)=4，D（Y)=9，D（X+Y)=7，求函数的方差D（X-Y)与相关系数ρXY．
设{X<sub>n</sub>}为独立同分布的随机变量序列，方差有限，且X<sub>n</sub>不恒为常数.如果，试证：随机变量序列
设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()
设X，Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量，已知X的分布律为P（X=i}=1/3，i=1，2，3，又设U=max（X，Y)，V=min（X，Y)，写出二维随机变量（U，V)的分布律。
“若两个随机变虽在统计上独立，则两者的相关系数为零。但反之未必成立。也就是说，等相关不意味着统计独立性。然而，如果两个变量都是正态分布的，则零相关必然意味着统计独立性。”试利用下面的两个正态分布变量K和x的联合概率密度函数(又称双变量正态概宰密度函数，bivariatenormalprobabilitydensityfunction)来证明这一命题。
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2，则随机变量3X - 2Y的方差为（）。
【单选题】荷载效应S和结构抗力R为两个独立的随机变量，功能函数Z=R-S，下列叙述 （) 是正确的。
设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
69、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
44、设随机变量X和Y相互独立，方差分别为1，4，则2X – 5Y的方差为（）．
21、若两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量相互独立。
两个随机变量和的方差等于它们各自方差的和。（)
