如果两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量是独立的。
情感平衡包含（）和（）感两个维度，但这两个维度并不具有必然的相关性，是两个相对独立的变量。
若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）
相关分析能反映两个变量是正相关的、负相关的，还是互相独立的。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
简述列联表中两个变量相互独立的条件。
回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
相关分析中，用于判断两个变量之间相互关系类型的图形是（）。
如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）
两个相互独立的随机变量的联合自信息量等于（）。
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
两个变量之间相互独立是指（）
11、若两个随机变量是互相统计独立，它们一定是不相关的。
如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
若双变量观测值的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。
设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别是4和2，则随机变量3X - 2Y的方差为（）。
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差为44是多少。
若两个变量之间的相关系数是-1，则这两个变量是（）。
21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
21、若两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量相互独立。
4、如果两个变量的相关系数为0，则说明两个变量是独立的。
