随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
运输业进行运量预测的方法中，专家会议预测法又称为()。
直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）
根据对资料分析方法的不同，时间序列预测法又可细分为（）。
将某种经济统计指标的数值，按时间先后顺序排列形成序列，再将此序列数值的变化加以延伸，进行推算，预测未来发展趋势，这是（）。
趋势预测法根据事物发展的变动特征可分为（）。
曲线趋势延伸预测用的方程式主要有（）？
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
领先指标法可以预测经济的发展趋势，但不能预测其转折点。
运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时，时间序列的（）必须为常数。
小赵向领导汇报了用二次曲线趋势延伸法预测今年税收收入结果，领导看到各时期预测值与实际值的拟合关系也很好。但是还有一个疑虑，认为这种方法毕竟是就税收测税收。税收是以经济为基础的，如果经济状况发生了变化，税收还能如预测的趋势发展吗？希望小赵能拿出一个从因果关系出发的税收预测方案。小赵带着领导的要求又找到了你，与你一起又开始了更为复杂的因果关系分析预测方法的研究学习过程。首先了解因果分析方法的基本知识。因果分析法最早是通过因果图表现出来的，因果图又称为（）
采取匿名方式进行经济预测的专家预测法又称为（）
当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。
预测技术的预测方法可分为四个基本类型：判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。（）
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。
直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）
（）是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。
直线趋势延伸法不是以市场预测的（）原理为基础的。
按财务预测所跨越的时间长度分为长期预测、中期预测和短期预测。其中，长期预测主要是指（）以上的财务变化以及趋势的预测。
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时，长期趋势即基本呈现线性趋势，这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适？
趋势外推预测法具体可分为直线趋势外推法和曲线趋势外推法。（)
根据统计规律性假设，经营预测可以把未来作为过去和现在的延伸进行推测。（）
