当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（）。

当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（）。

假设总体比例为0.3，采取重置抽样的方法从此总体中抽取一个容量为100的简单随机样本，则样本比例的期望是（）。

从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。

一般来讲，当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大。（）

当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布。（）

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015101511411437099.jpg 的期望值为（）

当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（）

当样本容量比较大时，在不重置抽样条件下，样本比例P的方差为（）

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n，≥30），样本均值 https://assets.asklib.com/psource/2015111011194425380.jpg 仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（）

当样本*单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（）。

当样本容量比较大时，样本比率p近似服从正态分布，且有p的数学期望就是总体比率π，即E（p）=π。（）

对某工序进行产品质量抽样检验，其样本平均数的数学期望为：20；标准偏差为：1.已知样本量为：4，则本工序产品的平均数和标准偏差为（）。

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。

当总体呈正态分布，如果总体标准差未知，而且样本容量n小于30，此时可以用来比较样本平均数和总体平均数的差异是否显著的是（）

当样本容量比较大时，在重置抽样条件下，样本比例p的方差为（）

两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。在一项抽样研究中，当样本量逐渐增大时（）。

样本均值的平方不是总体期望平方的无偏估计./ananas/latex/p/72288

设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本，则X1是μ的无偏估计。

当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n ≥30），样本均值贾仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（）

设总体X服从泊松分布P（A),抽取样本X₁,X₂…,X_n.求:（1)样本均值的数学期望与方差;（2

9、从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的期望值是（）。

当样本容量比较大时，样本比率P近似服从正态分布，且有P的数学期望就是总体比率π，即E（P）=π（）

当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为（）