回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。
回归分析中的简单回归是指（）。
直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是（）
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
在城市化预测方法的时间趋势外推法中，根据实际增长曲线的不同，所采用的回归公式有线性回归法、指数回归法、对数回归法和生长曲线法等，其回归公式Y=a＋blgt表示（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
直线回归方程yc=a+bx 中的b 称为回归系数，回归系数的作用是（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。
下列外国作家中，回归自然、回归森林、回归质朴生活的是（ ）。
回归分析按照回归的形式可分为（）和（）。
回归分析中的简单回归是指（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
直线回归方程中的称为回归系数，回归系数的作用是（ ）。
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ）。
“知止”的第一层含义：文明向前发展一定要有一个回归的向度，即“知止”，回归自然。第二层含义：回归自然，不可能回归到刀耕火种的原始状态。（)
回归分析法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是()最常见的方法之一
回归分析有很多种类，常见的有（）
个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。
解释概念a.总体回归函数（PRF)b.样本回归函数（SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项（u<sub>i</sub>)f.残差项（e<sub>i</sub>)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
回归系数的假设检验回归系数的假设检验（）
