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对于一个正态总体X~N(μ,σ2),已知总体方差σ2,检验假设H0:μ=μ0(μ0已知)时,采用()检验法。
A . u
B . t
C . F
D . χ2
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设总体X~N(μ,σ2),基于来自总体X的容量为16的简单随机样本,测得样本均值
https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg
,样本方差s2=0.09,则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为()。
A . (30.88,32.63)
B . (31.45,31.84)
C . (31.62,31.97)
D . (30.45,31.74)
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均方差表示信号的(),方差表示信号的() 。
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从均值为μ,方差为σ2(有限)的任意一个总体中抽取样本容量为n的样本,下列说法正确的是()。
A . 当n充分大时,样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布B . 只有当n;30时,样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布近似服从正态分布C . 样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布与n无关D . 无论n多大,样本均值https://assets.asklib.com/psource/2015101516331052746.jpg
的分布都为非正态分布
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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设总体的均值是μ,方差是σ2,从该总体中抽取了一个样本x1,x2,…..,xn。记Σ==niixnx11,212)(1xxnSinin&8722;=Σ=,212)(11xxnSini&8722;&8722;=Σ=,则有()。
A . x是μ的估计
B . 2S是σ的估计n
C . s2是σ2的估计
D . s是σ2的估计
E . x是σ的估计
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已知某信号的自相关函数R
x
(t)=
https://assets.asklib.com/psource/201411071830084024.jpg
,则该信号的均方值Ψ
2
x =()。
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从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1,X2,X3,则()是统计量。
A . T1=3321XXX++
B . =Σ=312iiX
C . T3=Σ=&8722;31iiXσμ
D . T4=X1+X2-μ
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如信号的自相关函数为Acosωτ,则其均方值Ψx2=()。
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某型号电阻阻值的合格标准是95~105Ω,A厂生产的电阻阻值按要求应当服从均值100Ω,均方差1Ω的正态分布,由于某种原因,阻值的均值变为101Ω(分布类型和均方差不变),此时以下说法正确的是()。
A . 质量特性值中心与规范中心的偏差为0
B . 质量特性值中心与规范中心已发生偏离
C . 不合格品率上升
D . 过程能力指数不变
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随机变量是X1和X2服从的分布分别是N()和N(),概率密度函数分别是21,σμ22,σμP1(x)和P2(x),当σ1
A . P1(x)和P2(x)图形的对称轴相同
B . P1(x)和P2(x)图形的形状相同
C . P1(x)和P2(x)图形都在X轴上方
D . P1(x)的最大值大于P2(x)的最大值
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校正后的传播模型、有效数据长度、均方差和平均值等相关信息。有效数据长度最好在8000~12000,均方差小于8,平均值为0。如果均方差大于8,说明该测试点测试数据线性较差
A . 正确
B . 错误
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试说明信号的均值、方差、均方值的物理含义。并写出三者间的联系式。
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已知某信号的自相关函数Rχ(τ)=100cos100πτ,试求: (1)该信号的均值μχ。 (2)均方值Ψ2χ。 (3)功率谱Sχ(f)。
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本,其中 μ已知而σ未知,X bar 是 样本均值,则下列各选项中的量不是统计量的是( )
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本均值的期望值E和方差D分别为:
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若随机变量X服从均值为2,方差为σ2(上标)的正态分布,且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=______.
若随机变量X服从均值为2,方差为σ2(上标)的正态分布,且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=______.
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设一时间离散、幅度连续的无记忆信道的输入是一个零均值、方差为E的高斯随机变量,信道噪声为加性高斯噪声,方差为σ<sup>2</sup>=1μW,信道的符号传输速率为r=8000符号/秒。如令一路电话通过该信道,电话机产生的信息率为64kbps,求输入信号功率E的最小值。
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设是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本,均值μ未知,方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679542502247.png' />是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本,均值μ未知,方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信区间长度不超过I,则至少需要多大的样本量才能达到?
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设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(≥μ+kS)=0.95
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95.
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设为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),分别为样本均值和样本方差,求常数k使得。
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676527118777.png' />为取自总体X的一个样本,总体X~N(μ, σ<sup>2</sup>),<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676548305989.png' />分别为样本均值和样本方差,求常数k使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970676562899824.png' />。
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当总体方差已知时,建立总体均值μ的置信区间的统计量服从()。A.正态分布B.t(n-1)分布C.x2分布D.t(n
当总体方差已知时,建立总体均值μ的置信区间的统计量服从()。
A.正态分布
B.t(n-1)分布
C.x2分布
D.t(n-2)分布
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设总体X的分布函数为F(χ).则总体均值μ和方差σ2的矩估计分别为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-30/964967903391416.png' />
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4、当自由度k大于何值时,t分布的均值μ=0,方差σ^2=k/(k-2)
A.1
B.2
C.3
D.4