将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占有，这是（）。
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用α表示。显著性水平一般取值为（）。
犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平
对两个总体方差相等性进行检验，在a=0．01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0．O1。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用a表示。显著性水平一般取值为（）
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
显著性水平与检验拒绝域的关系有（）。
显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
小概率事件，是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”，用Ot表示。显著性水平一般取值为（）
在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
（判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
（单选题）将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占有，这是（）
【单选题】假设检验中,显著性水平α表示 A. H0为真时接受H0的概率 B. H0为真时拒绝 H0的概率 C. H0不真时接受H0的概率 D. H0不真时拒绝 H0的概率
在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。
请问第一类错误概率与显著性水平的关系.
1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
37、当我们在0.01显著性水平上拒绝H0,，则可以得出结论，犯I型错误的概率是1%。
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
将由显著性水平所规定的拒绝域水平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性水平的二分之一，这是 （）
