相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
回归估计标准误差是反映（）。
各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
计算回归估计标准误差的依据是（）。
被解释变量的观测值 https://assets.asklib.com/psource/2014110514582830098.jpg 与其回归理论值之间的偏差，称为（）；被解释变量的观测值与其回归估计值 https://assets.asklib.com/psource/2014110514591084894.jpg 之间的偏差，称为（）。
设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） https://assets.asklib.com/images/image2/2017081317324215339.jpg 试利用以上数据回答下列问题： 计算决定系数和回归估计的标准误差。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
计算估计标准误差的依据是因变量的（）
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（）
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()此题为判断题(对，错)。
一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
33、回归方程中，被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
