相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
回归估计标准误差 https://assets.asklib.com/images/image2/2017072815252585909.jpg 自由度为（）。
回归估计标准误差是反映（）。
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，（）则可以说明回归线代表性的大小。
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差则可以说明因变量代表性的大小。
估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
计算回归估计标准误差的依据是（）。
估计标准误说回归直线的代表性，因此（）
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差可以说明什么的代表性大小（）
估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（）
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
直线回归的估计标准误sy/x是回归精确度的重要统计数。sy/x越小，由回归方程估计的精度越高。4da992ddefff22aa061ea839816dc8dc.png
在直线回归分析中，代表依变数y的总平方和中不能由回归关系来说明的平方和部分。8259366141549433afcb906024b2a62d.png
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。()此题为判断题(对，错)。
一元线性回归的估计标准误差计算公式中，n-2是残差平方和的自由度。（）
回归估计标准差S<sub>yx</sub>的值越小，则回归直线（）。
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
