某种电子元件的使用寿命X（单位：小时)的概率密度为 任取一只电子元件，则它的使用寿命在150小时以内的概率为（)。

A . A B . B C . C D . D E . E

A . 0.595 0.952 B . 0.634 0.957 C . 0.692 0.848 D . 0.599 0.952

A . ['提出假设H0：μ≤100；H1：μ＞100B . 提出假设H0：μ≥100；H1：μ＜100C . 检验统计量及所服从的概率分布为https://assets.asklib.com/psource/2015101609195269488.jpg D . 如果Z＞Zα，则称https://assets.asklib.com/psource/2015101609195658223.jpg 与μ0的差异是显著的，这时拒绝H0E . 检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高

A . ['https://assets.asklib.com/psource/2015111911295721246.jpg B .https://assets.asklib.com/psource/2015111911300179272.jpg C .https://assets.asklib.com/psource/2015111911300664463.jpg D .https://assets.asklib.com/psource/2015111911301189678.jpg E .https://assets.asklib.com/psource/2015111911301750652.jpg

某型号电子管，其寿命(以小时计)为一随机变量，概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978000365374444.jpg' /> 某一电子设备内配有三个这样的电子管，求电子管使用150小时都不需要更换的概率。

设X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />，则<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />=______

设给定两随机变量x₁和x₂，它们的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728750020193.png' />求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728915910885.png' />的概率密度，并计算Y的熵h(Y)。

某种电子元件的寿命X(单位：b)的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975238170595676.jpg' />，其中a＞0为常数，求这种电子元件的平均寿命。

已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件，得样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-11/966010265140751.png' />。能否认为参数λ=0.001(a=0.05)？

A．0.6 B．0.02 C．0.1788 D．0.4

一工厂生产某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布，概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-08/971037053852785.png' /> 为确保消费者的利益，工厂规定出售的设备若在一年内损坏可以调换若售出一台设备，工厂获利100元，而调换一台则损失200元，试求工厂出售一台设备赢利的数学期望。

设X, Y的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833737984448.png' />。 (1)求关于X, Y的边缘概率密度； (2)求E(X), E(Y)及D(X)，D(Y)； (3)求cov(X, Y)。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833771641373.png' />

设(X,Y)的联合概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974480299608746.png' /> 其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974480313640548.png' /> (I)求边缘概率密度f_X(x)和f_Y(y); (II)(X,Y)是否为正态随机变量？X与Y是否独立？

设(X,Y)的概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-13/97941111772431.png' />

设随机变量(X，Y)的联合概率密度为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978013315339139.jpg' /> (1)确定常数k； (2)求出X与Y的边缘概率密度； (3)判断X与Y是否相互独立； (4)求条件概率密度f_X|Y(x|y)，f_Y|X(y|x)。

A、1qxX 1qx+1 B、1-1qxX lqx+1 C、(1-1qx) X (1-1qx+1) D、1- (1-1qx) X (1-1qx+1)

A．₁q_x×₁q_x+1 B．1-₁q_x×₁q_x+1 C．(1-₁q_x)×(1-₁q_x+1) D．1-(1-₁q_x)×(1-₁q_x+1) E．₁q_x+₁q_x+1

从一批某种型号的电子元件中随机抽取6个测其使用寿命(单位:kh),得样本观测值为15.6, 14.9, 16.0, 14.8, 15.3, 15.5。设电子元件的使用寿命服从正态分布<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964868197238566.png' />求: (1)寿命均值μ的置信度为95%的单侧置信下限。 (2)寿命方差σ²的置信度为95%的单侧置信上限。

设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-08/96574516377945.png' />。 问：X与|X|是否相互独立？

设二维随机变量(X，Y)的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236663523476.jpg' /> 求随机变量Z=X²+Y²的概率密度。