在相关分析中，变量x与y之间的负相关是指（）
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则（）
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）
已知变量x与y之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
变量x与y之间的负相关是指（）。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
如果变量X与Y之间无线性相关关系，则（）。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
在相关分析中,变量X与Y之间的负相关是指()
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
已知变量 x 与 y 之间存在着正相关，指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
（)是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（）
若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
