在相关分析中,变量x与y之间的负相关是指()
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数为。
()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
当变量x与y之间存在线性相关关系,0<r≤1。
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时,说明()
已知变量x与y之间存在着负相关,指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的()
回归分析中,回归系数b有正负之分,当b取()时,X与Y之间为正线性相关,当b取()时,X与Y之间为正线性相关。
变量x与y之间的负相关是指()。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时,表明这两个变量之间存在()
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量().
如果变量X与Y之间无线性相关关系,则()。
若变量X和Y之间具有线性相关关系,就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。( )
在相关分析中,变量 X 与 Y 之间的负相关是指( )
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r,以下结论中错误的是()
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量()
已知变量 x 与 y 之间存在着正相关,指出下列回归方程中哪一个肯定是错误的()
设变量x与y之间的简单相关系数为r=-0.92,这说明这两个变量之间存在着()相关。
()是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
决定系数r的平方值位于0与1之间,它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例,回归与相关有密切的联系,例如,回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。()
由直线回归方程y=-450+2.5x可知,变量x与y之间存在正相关()
若变量x的值减少时变量y的值也减少,说明变量x与y之间存在正的相关关系。