应用相关关系法建立模型，考虑其适用性的一个重要因素是观察相关系数，相关系数越接近1，说明相关性越好，是否正确？
线性相关系数的取值介于（）到（）之间。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
相关系数r数值越大，越接近1表明x与y之间相关相关程度越高，数值越小，相关程度越低。
现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
相关系数越接近+1时，两资产的联动程度则越强。当相关系数越接近-1时，两资产的联动程度则越弱。
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
相关系数 r 越接近 –1 ，表示越无相关。
相关系数的绝对值越接近1，表示相关程度越差。
线性相关系数的取值越接近0，说明不存在线性相关关系
多个变量的多元相关系数RY.12…m越接近1，多元相关越密切。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近–1，表示越无相关。
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
相关系数 |r| 越接近于1时，表示两者之间的相关关系越强（）
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
相关系数的绝对正确值越趋于1说明相关性越强。（)
