对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
间接最小二乘法只适用于下列的结构方程的参数估计（）。
直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。
对于有限分布滞后模型，对它应用最小二乘法估计存在的困难是（）。
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515053469141.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （ ）
最小二乘法使误差平方和达到最小的思想，在各方程的误差之间建立了一种平衡，从而防止了某一极端误差对决定参数的估计值取得支配地。 （ ）
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
含有内生解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
对于总体线性回归模型[图]，运用最小二乘法欲得到参数...
使用二阶段最小二乘法估计结构式参数必须满足的条件是（)。
普通最小二乘法得到的参数估计量具有（）三个统计性质
存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
