设X的概率密度函数为：p（x)=λe-λx，x≥0，λ＞0，则差熵h（X)=______， 熵功率为______。

设随机变量X服从自由度为2的t分布，则P{│X│≥λ}=0.05中λ的值是：（）

设总体X服从指数分布，概率密度为： https://assets.asklib.com/psource/2015102617080363377.jpg 其中λ未知。如果取得样本观察值为x 1 、x 2 、…、x n ，样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg ，则参数λ的极大似然估计 https://assets.asklib.com/psource/2015102617082645429.jpg 是：（）

设随机变量X服从自由度为2的t分布，则P{｜X｜≥λ｝=0．05中λ的值是：（）

设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．

设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

设随机变量X服从λ=2的泊松分布，则P（X≤2)=（)。A．e-2B．3e-2C．5e-2D．7e-2

设连续型随机变量X的分布函数为求系数A, P（0.3＜X ＜0.7),概率密度f（x)。

15、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为以0为中心, 2为半径的圆盘. 设p（x)为X的概率密度函数, 则π与p（0)的积为__________.

设随机向量X₁,X₂服从参数为λ的指数分布,且相互独立,求X₁+X₂的密度函数.

设随机变量X服从拉普拉斯分布，其概率密度为其中λ＞0为常数，求X的k阶中心矩。

设 是来自总体X的简单随机样本，已知X~E（λ),其中λ＞0是未知参数,试求（I)λ的矩估计量（II)λ的最大

设离散型随机变量X服从参数为λ（λ＞0)的泊松分布，已知P（X=1)=P（X=2)，则λ=______．

设随机变量X的密度函数为求P（X≤0.5);P（X=0.5);F（x).

设随机变量X的概率密度为f（x)=Ae^-|x|，-∞＜x＜+∞，试求（1)系数A;（2)P{0＜X＜1};（3)X的分布函数。

－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布（λ＞0)，且已知E[（X-2)（X-3)]=2，求λ的值。

设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)

16、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为矩形（0,2)×（2,3). 设p（x)为X的概率密度函数, 则p（1)=__________.

设随机变量X的分布函数为求（1)P（X＜2)，P{0＜X≤3}，P{2＜X≤5/2}；（2)求概率密度f_X（x)。

设随机变量X的概率分布为P{X ≤ k } = bλk， k=1，2，…，b＞0，则λ为（).

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则λ=（）.

设总体X~E（λ),则来自总体X的样本的联合概率密度=___

设随机变量X的概率函数为（k=0，1，2，...)，其中λ＞0是常数，试确定常数a。

设总体X的密度函数为其中λ＞0为未知参数X₁，…，X_n为抽自此总体的简单随机样本，求λ的置信