求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）
在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
经检验认为回归方程有意义，表明两变量间存在因果关系，对否？
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
对劳动主产率（x，千元/人）和工资（Y，元）进行回归分析，得回归方程Yc=10+70X，则表明（）。
建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
回归方程的显著性检验中，通常假定因素X是一个可以控制的变量，但对于给定的X，指标Y取什么值则是不可能事先确定，是一个按一定概率分布规律变化的随机变量（）
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P<0.01，可认为（）。
可用于直线回归方程假设检验的方法是（）
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
回归分析中b＜0，经检验P＜0.01，则可认为能作相关分析的两变量呈负相关。
某种产品的单位成本Y（元/件）对产量X（千件）的回归方程为Y=100-0.2X，其中“-0.2”的意义是（）。
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
基于三月份市场样本数据，沪深300指数期货价格（Y）与沪深300指数（x）满足回归方程：Y=-0.237+1．068X，回归方程的F检验的P值为0．04。据此回答下列各两题。显著性水平α为（）时，Y与X之间的线性关系显著。（多选）
在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：
根据抽样调查得到一元线性回归方程Y^2500+0.73X, （X,人均可支配收入；Y^人均消费，单位为元），关于该回归方程的说法，正确的是（）
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
