运用快速傅里叶变换把信号中的各种（）分别分解出来，获得各种频谱图，用于诊断分析，在（）中较常采用。

A . 共轭对称 B . 共轭反对称 C . 偶对称 D . 奇对称

A . 共轭对称分量 B . 共轭反对称分量 C . 实部 D . 虚部

A . A.满足狄利赫利条件 B . B.无条件 C . C.必须平均值为零

A . 频域 B . 时间域 C . 空间域

考虑一个信号g[n]，其傅里叶变换为G(e^jω)，假设g[n]=x(2)[n]其中信号x[n]的傅里叶变换为X(e^jω)。试确定某一实数理a，使得0＜α＜2π，并有G(e^jω)=<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-13/9688718831246.png' />。

设x[n]是一个实值序列，其傅里叶变换X(ejω)=0，ω≥Π/4，现在想要得到一个信号y[n]，它的傅里叶变换在—Π≤ω≤Π内为 <img src='https://img2.51aidian.com/ask/2020-09-15/969024913064545.png' /> 图8-16所示的系统用于从x[n]得到y[n]。试确定要使该系统正常工作，图8-16中滤波器的频率响应H(ejω)必须满足什么限制. <img src='https://img2.51aidian.com/ask/2020-09-15/969024927046345.png' />

A、增加 B、减少 C、不变 D、直流分量

设X(e)是如图P2.11所示的x(n)信号的傅里叶变换,不必求出X(e).试完成下列计算: <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-26/977834448728036.png' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-26/977834472064371.png' />

利用傅里叶变换的移频特性求图3-19所示信号的频谱函数。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-05-27/959441153469196.png' />

利用信号的频域表达式(取各信号的傅里叶变换)分析图6-16系统码分复用的工作原理. <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-01/975694094218039.png' />

<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-10/963220519924602.png' />

(a)令 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968926803647069.png' /> 是一个信号，x1[n]的傅里叶变换记为X1(e^jω)，画出x1[n]和具有下列傅里叶变换的信号： <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968926852735877.png' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968926876795253.png' /> 是一个连续时间信号，可以注意到，x1[n]可以看成ω(t)的等间隔采样的序列，即 X1[n]= ω(nT) 证明 x2[n]= ω(nT-α)和x3[n]= ω(nT-β) 并给出α和β的值。由此可以得出，x2[n]和x3[n]也都是ω(t)的等问隔样本序列。

A．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/69a0c14-chaoxing2016-45285.jpeg' /> B．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/16469d5-chaoxing2016-45286.jpeg' /> C．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/8767e0e-chaoxing2016-45287.jpeg' /> D．<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/75846001-75849000/75847919/3e6fb52-chaoxing2016-45288.jpeg' />

考虑信号x(t)为 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-12/968752492215984.png' /> 求图4-5所示每-一个信号的傅里叶变换。解此题时，应该能够仅需具体求出x0(t)的变换，然后利用傅里叶变换性质来求其他的变换。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-12/968752505021717.png' />

有两个信号x1(t)和x2(t)，它们的傅里叶变换对于|ω|＞ωc都为零，现要用频分多路复用将它们组合起来。对每个信号都用AM-SSB/SC技术保留下边带， 对x1(t) 和x 2(t) 所用的载波频率分别是ω2 和2ωc然后将这两个已调信号加在一起以得到频分多路复用信号y(t)。 (a)对于什么样的ω值，Y(jω)保证是零？(b)试给出A和ω0的值，以使得 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969018454287124.png' /> 其中*表示卷积。

A．时域表示法 B．非频域表示法 C．非时域表示法 D．频域表示法

<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/68943001-68946000/68943942/986231196798722.png' /> <img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/68943001-68946000/68943942/986231204830574.png' />