计算相关系数的两个变量都是随机变量。
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
计算相关系数时，相关的两个变量是对等的关系。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
计算积差相关系数要求两个变量（）
秩相关系数和坎德尔相关系数在数学上具有良好的性质，但既不能刻画两个变量之间的相关程度，而且也无法通过各变量的边缘分布刻画两个变量的联合分布。()
计算相关系数的两个变量都是（）。
在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（）
在计算相关系数之间，必须对两个变量的关系进行（）。
计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
通过统计方法计算出两个变量之间的相关系数为0.10，表明（）
（单选题）在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行
如果在相关分析中，两个变量的相关系数为0.9，说明两个变量( )。
相关系数具有线性不变性,即同时对两个变量作相同的线性变换,变换之后的两个新变量之间的相关系数与原变量的相关系数仍然相等。()
如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
A、B两变量线性相关，变量A为符合正态分布的等距变量，变量B也符合正态分布且被人为划分为两个类别，计算它们的相关系数应采用（)。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
对两个随机变量Y与X之间样本相关系数r，以下结论中错误的是（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
