当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。
针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题（）
对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
如果回归模型不存在异方差问题，残差图上的点应该呈水平直线分布，不会随x的变化呈现一定的规律变化（）
【多选题】模型检验若存在异方差性，可用（）进行修正
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
7、若Park检验和GQ检验均未检验出异方差性，回归模型一定不存在异方差问题。
回归模型若存在异方差，常用的处理方法有（）。
10、当使用群聚（clustered）的标准误估计面板数据模型时，我们不需要再单独考虑异方差的影响。
假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象（）
2、模型产生异方差会使参数估计量不再无偏。
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
6、异方差情形下，常用的估计方法是
3、3. 当经济结构发生较大变化时，时间序列中也可能存在异方差性。
7、异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
