设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2014110515183124913.jpg
在回归分析中，根据拟合的数学模型计算出来的、与实际值对应的值，称为（）。
在某股指期货的回归模型中，若对于变量与的10组统计数据判定系数=0.95，残差平方和为120.53，那么的值为（）。
F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）
智能控制的不确定性的模型包括两类，一类是模型未知或知之甚少；另一类是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515021352953.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量应满足（）。
对于总体线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515061491824.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）。
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。
在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。
回归模型中具有异方差时,仍用OLS方法估计模型,则参数估计值是 。
给出下列结论：(1)在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好;(3)在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好;(4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高. 以上结论中，正确的有()个.
线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的
试确定下列离散型随机变量X<sub>i</sub>的概率函数中的未知参数a的值，i=1，2，3，4。
在二元线性回归模型中，表示（)
在二元线性回归模型Y=β0＋β1X1＋β2X2＋u中，β1表示（)。
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
7、概率问题是指当一个系统模型的参数未知时，需要通过对获取的数据进行分析来获得这些参数。
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: 1所求出的回归直线方程作出解释; 2收集数据; 3求线性回归方程; 4求未知参数; 5根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是（）
对于总体线性回归模型[图]，运用最小二乘法欲得到参数...
假设存在二元线性回归模型，被解释变量是y，解释变量是x和z，写出进行异方差性white检验的全过程？
确定下列各随机变量概率密度函数中未知参数a的值，并求出它们的分布函数：
