设X1，…，X是取自总体X的容量为n的样本．已知总体X服从参数为λ的指数分布，即X的概率密度函数为则λ的最大似然估计是（）．
设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。
在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。
极大似然估计法的数学原理为（ ）。
若似然函数存在，最大似然估计一定存在。
在Word 2010表格中求某行数值的平均值，可使用的统计函数是______。
为了获得当前未被使用的文件号，可以利用 VB 提供的 __ __ _____函数来实现。
EM算法指的是最大期望算法(ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法)，是一种迭代算法，用于含有隐变量(latentvariable)的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。
在正态总体中，样本均值是总体均值的极大似然估计量。
雷达采用对数放大器是为了______。
函数z=xy在条件x+y=1下的极大值为________．
极大似然估计函数取对数是为了导数求极大值方便，因为似然函数和对数似然函数的极大值相同。
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。
设是取自总体X的一个样本，X的分布函数为，其中θ未知，θ＞0.试求θ的极大似然估计量.
记具有如下性质的函数的集合为M：对任意的x1、x2∈R，若x12＜x22，则f（x1）＜f（x2），现给定函数①y=ln（|x|+1）②y=x2ex③y=x4+x3+1④y=12x 2 +cosx 则上述函数中，属于集合M的函数序号是______．
随机变量X服从[0，θ]上的均匀分布，今得x的样本观测值：0.9，0.8，0.2，0.8，0.4，0.4，0.7，0.6，求θ的矩法估计和极大似然估计，它们是否为θ的无偏估计。
设是取自总体X的一个样本，总体X的密度两数为，其中-∞＜μ＜+∞，μ未知，易知μ的极大似然估计量，问：（1)
6、设某产品合格率p可能的取值为0＜p＜1, 为估计p, 现从大批的该产品中随机抽查了10件, 发现恰有8件产品合格. 则该产品合格率p的极大似然估计值为
20、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE)，说法正确的是（)
4、高斯分布协方差的最大似然估计是无偏估计
97、极大似然估计是把估计的所有样本作为结果，把概率分布的参数作为条件，最有可能抽取到已知样本集中所有样本的概率分布参数就是极大似然的参数。
7、随机前沿分析的估计方法，是采用极大似然估计，而非最小二乘估计。
3、根据极大似然估计的思想，对参数的合理估计应该使得（）取最大值
