若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（）
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
相关系数是零，说明两个变量之间的关系（）
两个变量相互独立，则这两个变量一定是不相关。
如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。
若收集了n组数据（xi，yi），（i=1，2，……，n）求得两个变量间的相关系数为0，是下列说法（）是正确的。
当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（）
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
最常用的相关系数--Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。
若两个变量间的线性相关系数为-1，则表明这两个变量间存在着（）
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是( )
相关系数是零,说明两个变量之间的关系( )
如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么
若双变量观测值的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。
当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间（)A．几乎没有什么相关性B
相关系数r=-1,说明两个变量之间完全负相关。（)
如果两个变量之间的相关系数为－1，说明两个变量之间是（)相关关系。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
21、如果两个变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量的相关系数
若两个变量之间的相关系数为0，则说明它们之间存在正相关。（)
两个变量的简单相关系数等于它们的再除以各自的，简单相关系数单位和变化幅度的影响，是一个介于和之间的一个纯数，用以度量两个变量之间关系的。
