设P(x)是在区间[α,b]上的y=f(x)川的分段线性插值函数,以下条件中不是P(x)必须满足的条件为()。

设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）

设连续型随机变量X的密度函数是f(x)，分布函数是F(x)，则对任给的区间(a, b)，则P(a < X < b) = ( )。

设二维连续型随机变量（ X 1 ， X 2 ）与（ Y 1 ， Y 2 ）的联合密度分别为 p( x,y ) 与 g( x,y ) ， f ( x,y ) = ap ( x,y )+ bg ( x,y ) ，要使函数 f ( x,y ) 是某个二维随机变量的联合密度，则当且仅当 a,b 满足条件( )。

设函数 y=f(x)在某个区间内可导，若 ，则f(x)为增函数；( )/ananas/latex/p/208713

设函数f(x,y)在其驻点(x0,y0) 的某个邻域内有连续的二阶偏导数，而P(x,y)=,若P(x0,y0)<0且<0,则f(x0,y0)是函数f(x,y)的 值70d423a7d925e249884f53c89b2452ea.gif0145b03e51d814bfd47bf0b804eda174.gif

将下列丁T－x－y图的变化过程A→B→C→D→E和p－x－y图上的变化过程F→G→H→IJ→表示在p－T图（x=0.4)上。

设f（x)是[a,b]上的正值连续函数，试证:，其中D:a≤x≤b,a≤y≤b.

设函数f（x)和g（x)在闭区间[a,b]上可微分,若有证明:f（x)在闭区间[a,b]上的两个零点之间必有g（x

设（X，Y)的分布函数为F（x，y)，试用F（x，y)表示：（1)P{a≤X≤b，Y＜c}；（2)P{0＜Y＜b}；（3)P{X≥a，Y＜b}。

设随机变量X与Y独立且均在（0，1)区间上服从均匀分布，F（x，y)为（X，Y)的联合分布函数，则P（X+Y<1)=（)

设f（x)在区间（a，b)内满足：f&39;（x)＜0，f&quot;（x)＞0，则曲线f（x)在此区间内是（)． （A)递减，凹的 （B)递减，

设随机变量X和Y独立，都在区间[1，3]上服从均匀分布；引进事件A＝{X≤a}，B={Y＞a}．且p(AUB)=7/9,求常数a的值

设集合={x|0≤x≤6}，B={y|0≤y≤2}，则从到B的对应法则f不是映射的是[ ]f：x→y=x B．f：x→y=xC．f：x→y=x D．f：x→y设集合={x|0≤x≤6}，B={y|0≤y≤2}，则从到B的对应法则f不是映射的是 [ ]f：x→y= x B．f：x→y= x C．f：x→y= x D．f：x→y= x

设f（x)=x⁴，求f（x)在区间[0，1]上的分段三次Hermite插值函数f_h（x)，并估计误差，取等距节点且h=1/10。

设函数f（x)在闭区间[0,1]上连续,在开区间（0,1)上大于零,并满足进一步,假设曲线y=f（x)与直线x=

设函数f（x)在[α，b]上有定义，且对于任给的ζ＞0，存在[α，b]_上的可积函数g，使得 ｜f（x)-g（x)｜＜ε，

设随机变量X在任一区间[a，b]上的概率均大于0，其分布函数为F_X（x)，又Y在[0，1]上服从均匀分布

设函数y=f（x)是方程y"-y'=e^xy的一个特解且f（x)在区间[a,b]上单调递增.则f（x)在[a,b]上的凸性是（)。

设f（x)∈C²[a，b]，f"（x)≠0。若设f（x)在[a，b]上的一次最佳一致逼近多项式为p₁（x)=α

16、设F（x,y)是随机变量（X,Y)的分布函数, 则P（X＞2,Y＞3)=1-F（2,3).

设X₁,…,X_n是来自泊松分布P（λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为

设函数f（x)在区间（a，b)内恒有f’（x)＞0，f"（x)＜0，则曲线y=f（x)在（a，b)内（)。

设函数p（x)和q（x)在闭区间[a,b]上连续.证明解的唯一性定理:微分方程y"+p（x)y'+q（x)y=0（a≤x≤b)满足初始条件y（a)=y₀,y'（a)=y'[其中y₀,y'是常数]的解是唯一的.

设函数f（x)是在[-m,m]上的连续偶函数，且f（x)≠0,F（x)=∫f（t)dt,{积分区间是a-＞x}则F（x)（)。