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由释疑解难1可知:如果当P(x,y)沿某两条直线趋于P<sub>0</sub>(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)时,函数f(x,y)的极限都存
由释疑解难1可知:如果当P(x,y)沿某两条直线趋于P<sub>0</sub>(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)时,函数f(x,y)的极限都存在但不相等,则二重极限<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-02/973191176942442.png' />必不存在.那么如果P(x,y)沿任意直线趋于P<sub>0</sub>(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>)时,函数f(x,y)的极限都存在且等于A,这时是否可断言<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-02/973191231687574.png' />?
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设随机变量序列X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>相互独立,EX<sub>i</sub>=μi,DX<sub>i</sub>=2,i=1,2,…,令Y<sub>n</sub>=p=P
A.A.{X<sub>n</sub>:n=1,2,...}满足辛钦大数定律
B.B.{X<sub>n</sub>:n=1,2,...}满足切比雪夫大数定律
C.C.p可以用列维—林德伯格中心极限定理近似计算
D.D.p可以用棣莫弗尔—拉普拉斯中心极限定理近似计算
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已知总体x服从正态分布N(10,2<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>是正态总体的一个样本,又为样本均值.若概率P{9≤X≤11}≥0.99,问样本容量n应取多大?
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设总体x服从二项分布b(n,p),n已知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>为来自X的样本,求参数p的矩法估计。
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设随机变量X服从正态分布N(μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N(μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ≇
A.A.σ<sub>1</sub><σ<sub>2</sub>
B.B.σ<sub>1</sub>>σ<sub>2</sub>
C.C.μ<sub>1</sub><μ<sub>2</sub>
D.D.μ<sub>1</sub>>μ<sub>2</sub>
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从点P<sub>1</sub>(1,0)作x轴的垂线,交抛物线y=x<sup>2</sup>于点Q<sub>1</sub>(1,1)再从Q作这条抛物线的切线与x
从点P<sub>1</sub>(1,0)作x轴的垂线,交抛物线y=x<sup>2</sup>于点Q<sub>1</sub>(1,1)再从Q作这条抛物线的切线与x轴交于P<sub>2</sub>,然后又从P<sub>2</sub>作x轴的垂线,交抛物线于点Q<sub>2</sub>,依次重复上述过程得一系列点P<sub>1</sub>,Q<sub>2</sub>,...P<sub>n</sub>,Q<sub>n,.....</sub>
(1)求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-20/97998542706752.png' />;
(2)求级数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-20/97998547863847.png' />的和;
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设总体X~B(1,p),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的一个样本,求:
设总体X~B(1,p),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自X的一个样本,求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332017960217.png' />
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设总体X~B(k,p),k是正整数,0<p<1,k,p都未知,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是一样本,试求k和p的矩估计。
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设X~B(25,p<sub>1</sub>),Y~B(25-X,p<sub>2</sub>),求:(1)已知X=k(k=1,2,3,...,25)时,Y的条件概率分布;(2)(X,Y)的联合概率分布.
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设生产某种产品必须投入两种要素,x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>分别为两要素的投入量,Q为产出量。若生产函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-01/981019674900168.png' />, 其中α,β为正的常数,且α+β=1。假定两种要素的价格分别为p<sub>1</sub>和p<sub>2</sub>,试问:当产出量为12时,两种要素各投入多少可以使得投入总费用最小。
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设随机变量X的分布密度函数p(x)关于c点是对称的,且E(X)存在,试证(1)这个对称点c既是均值又是中位数,即E(X)=x<sub>0.5</sub>=c;(2)如果c=0,则x<sub>p</sub>=-x<sub>1-p</sub>.
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设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:(1)样本均值的数学期望与方差;(2
设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037881399292.png' />的数学期望与方差;
(2)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037891928894.png' />的概率分布.
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设y<sub>1</sub>,y<sub>2</sub>是一阶非齐次线性微分方程y'+P(x)y=Q(x)的两个解,若常数λ,μ使得λy<sub>1</sub>+μy<sub>2</sub>为y'+P(x)y=Q(x)解,而λy<sub>1</sub>-μy<sub>2</sub>为y'+P(x)y=0的解。则()。
A.A.λ=1/2,μ=1/2
B.B.λ=-1/2,μ=-1/2
C.C.λ=2/3,μ=1/3
D.D.λ=2/3,μ=2/3
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设X~N(μ,36),Y~N(u,64),记P<sub>1</sub>=P{X≤μ-6},P<sub>2</sub>=P{Y≥μ+8},则对任何实数μ都有[].(A)P<sub>1</sub>=P<sub>2</sub>;(B)P<sub>1</sub>>P<sub>2</sub>;(C)p<sub>1</sub><p<sub>2</sub>;(d)p<sub>1</sub>≠p<su
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设总体X的分布律为P{X=x}=p(1-p)<sup>i-1</sup>,x=1,2,3,..,X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的样本,试求:(1)p的矩估计量;(2)P的最大似然估计量.
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设随机变量X~U[1,5],若x<sub>1</sub><1<x<sub>2</sub><5,试求P{x<sub>1</sub><X<x<sub>2</sub>}。
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设总体X服从Γ分布,其概率密度为其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>。(1)
设总体X服从Γ分布,其概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975253006286229.jpg' />其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x<sub>1</sub>,x<sub>2</sub>,...,x<sub>n</sub>。
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知α=α<sub>0</sub>,求参数β的最大似然估计值。
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设f(x)∈C<sup>2</sup>[a,b],f"(x)≠0。若设f(x)在[a,b]上的一次最佳一致逼近多项式为p<sub>1</sub>(x)=α
设f(x)∈C<sup>2</sup>[a,b],f"(x)≠0。若设f(x)在[a,b]上的一次最佳一致逼近多项式为p<sub>1</sub>(x)=α<sub>0</sub>+α<sub>1</sub>x。
(1)求证:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-27/975333563618651.jpg' />
(2)利用(1)的结论,求f(x)=cosx,在[0,π/2]上的一次最佳一致逼近多项式,并估计误差。
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设随机变量X的分布函数为求(1)P(X<2),P{0<X≤3},P{2<X≤5/2};(2)求概率密度f<sub>X</sub>(x)。
设随机变量X的分布函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-24/975062621997353.jpg' />求(1)P(X<2),P{0<X≤3},P{2<X≤5/2};(2)求概率密度f<sub>X</sub>(x)。
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随机变量X~N(μ<sub>1</sub>,σ<sub>1</sub><sup>2</sup>),Y~N(μ<sub>2</sub>,σ<sub>2</sub><sup>2</sup>),且P{|X-μ<sub>1</sub>|<1}>P{|Y-μ<sub>2</sub>|<1},则正确的是[].(A)σ<sub>1</sub><σ<sub>2</sub>;(B)σ<sub
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证明:若两曲面F<sub>1</sub>(x,y,z)=0,F<sub>2</sub>(x,y,z)=0在点P(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>,z<sub>0</sub>)正交(两曲面在点P
证明:若两曲面F<sub>1</sub>(x,y,z)=0,F<sub>2</sub>(x,y,z)=0在点P(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>,z<sub>0</sub>)正交(两曲面在点P的法线垂直),则在点P(x<sub>0</sub>,y<sub>0</sub>,z<sub>0</sub>)有
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-13/974138679474776.png' />
并验证两曲面3x<sup>2</sup>+2y<sup>2</sup>=2x+1,x<sup>2</sup>+y<sup>2</sup>+z<sup>2</sup>-4y-2z+2=0在点(1,1,2)正交.
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设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自泊松分布P(λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为
设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自泊松分布P(λ)的样本,证明:λ的近似1-α置信区间为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-17/969215722059981.jpg' />
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V=P[x]<sub>3</sub>,对p(x)=c<sub>0</sub>+c<sub>1</sub>x+c<sub>2</sub>x<sup>2</sup>∈V定义试证f<sub>1</sub>,f<sub>2</sub>,f<sub>3</sub>都是V上线
V=P[x]<sub>3</sub>,对p(x)=c<sub>0</sub>+c<sub>1</sub>x+c<sub>2</sub>x<sup>2</sup>∈V定义
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978889828039976.jpg' />
试证f<sub>1</sub>,f<sub>2</sub>,f<sub>3</sub>都是V上线性函数,并找出V的一组基p<sub>1</sub>(x),p<sub>2</sub>(x),p<sub>3</sub>(x)使f<sub>1</sub>,f<sub>2</sub>,f<sub>3</sub>是它的对偶基。
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设g<sub>1</sub>(x),g<sub>2</sub>(x),r<sub>1</sub>(x),r<sub>2</sub>(x)ЄP[x],而且g<sub>1</sub>(x)≠0,g<sub>2</sub>(x)≠0.1)试问何时存
设g<sub>1</sub>(x),g<sub>2</sub>(x),r<sub>1</sub>(x),r<sub>2</sub>(x)ЄP[x],而且g<sub>1</sub>(x)≠0,g<sub>2</sub>(x)≠0.
1)试问何时存在f(x)使得f(x)=r<sub>1</sub>(x)(modg<sub>1</sub>(x),i=1,2.
2)如果f(x),h(x)都满足上述条件,f(x)与h(x)有何关系?
3)如果有f(x)满足上述条件,什么情况唯一?