设随机变量X，Y都服从区间[0，1]上的均匀分布，则E（X+Y）=（）
设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．
设随机变量Z的分布列为 X:135 P:0.40.50.1 则E(X)为（）。
设随机变量X 的期望为3，则E（2X+1）=7
设随机变量X ~ B(n，p)，且E(X) = 4.8，D(X) = 0.96，则参数分别是( )
设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431
设X为随机变量，E(X)＝2，D(X)=4,则E( )=（ ）/ananas/latex/p/155342
设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E(X)=2,D(X)=2.
设随机变量X和Y的关系为Y=2X+3，如果E(X)=2，则E(Y)=7
一次电话的通话时间X是一个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(A)，其中λ=0．25，则一次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
设随机变量X服从λ=2的泊松分布，则P（X≤2)=（)。A．e-2B．3e-2C．5e-2D．7e-2
设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.
设随机变量X,Y同分布，概率密度为，若E（CX+2Y)=,则C=2。（)
设X，Y为随机变量，若E（XY)=E（X)E（Y)，则下列结论一定成立的是（)
－次电话的通话时间X是－个随机变量(单位：分)，设X服从指数分布Exp(λ)，其中λ＝0．25，则－次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为（）。
设随机变量X的分布密度函数p（x)关于c点是对称的，且E（X)存在，试证（1)这个对称点c既是均值又是中位数，即E（X)=x<sub>0.5</sub>=c;（2)如果c=0，则x<sub>p</sub>=-x<sub>1-p</sub>.
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布（λ＞0)，且已知E[（X-2)（X-3)]=2，求λ的值。
设随机变量X－N（3.2^2)，则E（2x＋3)=（)。
设随机变量 X服从参数为 λ的泊松分布，且已知 E[（X － 1 )（X － 2 )]=，则必有P{X=0}=P{X=1}。（)
设随机变量X与Y独立同分布，且E（X)=μ，Var（X)=σ<sup>2</sup>，试求E（X-Y)<sup>2</sup>.
设 X 为随机变量， E（X ） = 4，D（X ） = 4 ,则 E（X 2 ） 为（）
26、设随机变量X，Y不相关，且EX=2，EY=1，DX=3，DY=1，则E[X（X-Y-2)]=（)
1、设（X,Y)是二维随机变量, 则协方差Cov（X,Y)一定存在且有限.
设随机变量Z的分布列为X:135P:0.40.50.1则E（X）为（）
