设随机变量X的数学期望E(X)和方差D(X)都存在，令,则D(Y)=( )/ananas/latex/p/546431

设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。

设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）．

知某个连续型随机变量X的数学期望E（X）=1，则X的概率密度函数不可能是（）．

设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．

设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D（2X-Y）=（）。

设随机变量 X 和Y 的数学期望是 2, 方差分别为 1 和 4, 而相关系数为 0.5 ，则根据切比雪夫不等式http://image.zhihuishu.com/zhs/onlineexam/ueditor/201705/5ebed886f1b841e99ca09a0cabc95f1c.png

（5P111)设随机变量X有期望E（X)与方差D（X)则对任意正数￡，有（）

设二维随机变量（X，Y)的概率分布为 其中a，b，c为常数，且X的数学期望E（X)=-0.2，P{Y＜0[X＜0}=0.

设二维随机变量（X，Y)在由直线x+y=π与两坐标轴围成的三角形区域D上服从均匀分布，求函数Z=XsinY的数学期望．

设随机变量X的分布律为P{X=k}=1/5，k=1，2，3，4，5，求函数的数学期望E（X2)与E[（X+2)2]．

设随机变量X的数学期望E（X)=-1，方差D（X)=3，求函数的数学期望E[3（X2-2)]．

设随机变量X,Y相互独立，X与Y的方差分别为4和2,则：D（2X－Y)=（)。

已知X为随机变量，E（X）为X的数学期望，则E（10X）=100E（X）。（）

设随机变量X的方差D（X)＞0，引入新随机变量（称为标准化的随机变量)验证：。

设二维随机变量（X,Y)的概率密度函数为 求:（1)数学期望E（X)及E（Y);（2)方差V（X)及V（Y);（3)协

随机变量X的大小可以用它的教学期望E（X)来表示，而随机变量X取值的分散程度可以用它的方差D（X)来表示。（)

2、设随机变量X的分布律为P（X=1)=0.1, P（X=2)=0.3, P（X=4)=0.2, P（X=6)=0.4, 则X的数学期望为E（X)=1×0.1＋2×0.3＋4×0.2＋6×0.4＝3.9 .

设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)

设随机变量X的密度函数为，已知 。（1)求a,b,c的值; （2)求随机变量Y=e^X的数学期望和方差。

设X是一随机变量，a为任意实数，EX是X的数学期望，则（）。

若盒中有5个球，其中2个白球3个黑球，现从中任意取3个球，设随机变量X为取得白球的个数。求：（1）随机变量X的分布；（2）数学期望EX，方差DX。

设随机变量X与Y独立,X~N（μ,a₁²),Y~N（μ2,a²₂),求:（1)随机变量函数Z₁=aX+bY的数学期望与方差,其中a及b为常数:（2)随机变量函数Z₂=XY的数学期望与方差.

9、设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £（）．

3、对于一个随机变量X，其数学期望E（X)为一个固定的常数.