两随机变量作相关分系,相关系数r=0.98,则认为()
两随机变量作相关分系,相关系数r并经假设检验P<α,则α水准上认为两变量间()
两变量的相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则()。
若相关系数r=-0.4,则表明两变量之间( )。
两变量呈完全负相关,则总体相关系数()
协方差大于零时,两个变量之间为正相关关系
两随机变量作相关分系,相关系数r并经假设检验p<α,则α水准上认为两变量间()。
相关系数的假设检验p值越小,则说明两变量x和y的关系越密切。
两随机变量作相关分系,相关系数r=0.98,则认为()。
两变量为正相关,则()
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数|r|=1,则表明两指标变量之间()。
如果两变量的相关系数是0.85,则两个变量是()。
两变量相关分析中,若散点图的散点完全在一条直线上,则()
若两变量完全相关,则估计标准误()。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明()。
两变量为正相关,则()。
两变量之间相关程度越弱,则相关系数()
当回归系数大于零时,两变量之间为正相关,当回归系数小于零时,则变量之间为负相关。( )
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间()。
当一个变量增加时,相应的另一个变量随之也增加,我们称这两个变量之间为正相关。()
3、计算得:两变量的直线相关系数r=0.297,显著性水平P=0.032<0.05,则说明相关显著,但属于低度相关。
4、若资料满足双变量正态分布,经计算样本回归系数b<0,而且假设检验结果有统计学意义,则可以认为两变量呈负相关?
8、假设两变量呈线性关系,一变量为正态等距变量,另一变量为真正的二分变量,那么表示两变量相关时应选用