相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
若两种相关产品的交叉弹性为正值，则说明它们是替代品。
两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）。
若两台原动机调速特性完全一致的同步发电机并联经一段时间运行后，由于有功负载的变动，则（）。
两变量呈完全负相关，则总体相关系数（）
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差则可以说明因变量代表性的大小。
若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量y（）。
两变量相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
几何形状完全相同的两根梁，一根为铝材，一根为钢材，若两根梁受力状态也相同，则它们的（）
若两变量负相关，表示相关系数（）零。
若两变量存在线性相关，则能且仅能算出一个相关系数。
t 检验标准误用单个基因数据进行估计，估计的标准误稳定、检验效能高。
回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。
如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。
考虑本危讨论的三变量线性回归模型。a.假设你将所有的x<sub>2</sub>值都乘以2，这种度量单位的改变对多数佔计值及其标准设有什么影响（如果有的话)？b.现在假设与（a)不同，你将所有的Y值都乘以2，对所估计的参数及其标准误又将有何影响（如果有的话)？
若估计标准误syz大，则（)。
相关系数越大，估计标准误差值就越大，从而直线同归方程的精确性越低。
35、在回归方程中，其他条件不变，X与Y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会（）。（2010年研究生统考真题）
已知变量x与y线性相关，x与y的协方差为－60，x的方差为100，y的方差为64，建立了y依x的回归方程，则回归估计标准误差的值可能为（)。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
7、异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计
