根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜r≤1。
变量X对变量Y的相关关系，同变量Y对X的相关关系是（）。
计算变量x和y的相关系数，并说明其相关关系的方向和程度
相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。
社会经济活动中，很多要素之间存在关联关系。当自变量x的值增加时，因变量Y的值也随之相应地增加，这样的相关关系叫做（）
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
若变量x、y，存在严格的线性关系，则相关系数（）。
当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
当x与y之间的相关关系可用回归方程y=―2.5―0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）
当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）。
若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（）
已知变量x和变量y之间的关系如图所示，则变量x和变量y之间的相关系数为：（）。https://assets.asklib.com/psource/2015111117205562475.jpg
如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
当相关系数r=－1时，变量X和Y的相关关系为（）。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（）
若随机变量X和Y独立，则X和Y不相关
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。
