相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
在现代工业企业生产中，由于劳动生产率与劳动者技术装备程度有着十分密切的关系我们通常用来分析两者之间关系的方法是（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
为了分析观察某些市场变量之间是否存在着因果关系以及自变量的变动对因变量的影响程度，应当选择的市场调查方法是（）。
在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
判定现象之间相关关系密切程度的主要方法是（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
统计上关于现象之间数量关系的研究，主要从两个方面进行，一方面是分析现象之间关系的形式及密切程度，另一方面是（ ）。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
判断现象间关系密切程度的主要方法是（）。
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判断现象之间相关关系表现形式的方法是 ;测定现象之间相关关系密切程度的方法是
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用（)间线性关系的紧密程度。
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在－1．00到＋1．00之间，常用小数形式表示B．仅关于相关系数的描述正确的是相关系数的取值在-1．00到+1．00之间，常用小数形式表示 B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切 C．当两个变量的相关系数达到1时．说明一个变量决定另一变量的大小 D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
