相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法。
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（）。
在任何相关条件下，都可以用单相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。
判定现象之间相关关系密切程度的主要方法是（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
测定变量之间相关程度的代表性指标是（）。
能测定变量之间相关系密切程度的主要方法是（）
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
（ ）r表示倚变量与自变量之间的相关密切程度。
相关系数是测定变量之间相关关系的唯一方法
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
判断现象之间相关关系表现形式的方法是 ;测定现象之间相关关系密切程度的方法是
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
