最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）
最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。
加权最小二乘法状态估计计算中，量测数据的权重主要应取决于（）。
最小二乘法原理是平均值原理的（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
最小二乘法原理是指各实测点距回归直线的（）。
加权最小二乘法
依据最小二乘法的原理，要求（）。
在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）
最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）
最或是值与观测值之差的平方和为（），称为最小二乘法。
在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
简述加权最小二乘法的思想。
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
最小二乘法的原理是，当所有测量数据的（ ）最小时，所拟合的直线最优。
在相同的观测条件下对某测点高程进行了n次观测，当应用最小二乘法原理平差计算时V为观测值的改正数，则有[VV]=极小。()此题为判断题(对，错)。
“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关
【填空题】由于异方差性是相对于不同的（）观测值，随机误差项具有不同的方差。
随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。
支路潮流状态估计法的估计精度比加权最小二乘法高（）
自相关问题的处理可以采用加权最小二乘法。
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
