在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为（）
在直线相关的条件下，说明两个变量之间的相关关系密切程度的统计分析指标是（）。
（）是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标。
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
在多元相关分析中，考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标，称为（）
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
考察两个变量n对等级数据的相关程度的指标有（）
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
测定变量之间相关程度的代表性指标是（）。
在度量定居变量和定比变量的分散程度时我们常使用（）
（ ）r表示倚变量与自变量之间的相关密切程度。
英国统计学家Karl，Pearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积距相关系数，其公式为()。
除已知的K个自变量之外，回归分析模型中同时影响因变量的因素为( )。
在因子不相关的前提下，（)反映了变量与因子的相关程度
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。
11、随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
（)是用于度量两个变量X与Y之间的线性相关程度的指标
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
方差度量随机变量的波动程度。（)
