相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。
相关系数r的数值范围介于±1之间。"+"号表示变化方向一致，即正相关；“—”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时，说明（）
反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为（）
在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。
相关系数r的（）±1之间。“+”号表示变化方向一致，即正相关；“-”号表示变化方向相反，即负相关。相关系数的绝对值大小表示两种变量之间的密切程度，或相关的程度，其取值不同，表示相关程度不同。
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（）
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（）。
可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取决于数据点分布（）。
按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为（）
相关系数 r 越接近 1 ，表示双变量相关越密切。
相关系数r越接近1，表示双变量相关越密切。
在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
表示两变量指标A与C之间线性相关程度常用（）。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
相关系数r是表示两变量之间密切程度的量，（)值接近1时，关系越密切。
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
