15、根据N=18次随机试验测得纱线某指标y和因素x1、x2、x3数据如下表,在建立指标y与因素x1、x2、x3的多元线性回归方程时所得到参数估计结果为()。 N x1 x2 x3 y 1 0.4 33 158 64 2 0.4 23 163 60 3 3.1 19 37 71 4 0.6 34 157 61 5 4.7 24 59 54 6 1.7 65 123 77 7 9.4 44 46 81 8 10.1 31 117 93 9 11.6 29 173 93 10 12.6 58 112 51 11 10.9 37 111 76 12 23.1 46 114 96 13 23.1 50 134 77 14 21.6 44 73 93 15 23.1 56 168 95 16 1.9 36 143 54 17 26.8 58 202 168 18 29.9 51 124 99
A.x1、x2、x3均未通过显著性检验
B.x1、x2、x3均通过显著性检验
C.x1未通过显著性检验;x2、x3通过显著性检验
D.x1通过显著性检验;x2、x3未通过显著性检验
时间:2024-03-28 17:06:55
相似题目
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
A . 1-1/π
B . 1-2/π
C . 1
D . 2
E . 4
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某场地的粉土层取6个土样进行直剪试验,测得c(kPa)为:16、15、13、18、22、20,(°)为:20、22、22、24、21、23。试问:
A . ['计算该粉土的的https://assets.asklib.com/psource/2015110509362498610.png
标准值https://assets.asklib.com/psource/2015110509362498610.png
K最接近下列()项。
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回归方程的显著性检验中,通常假定因素X是一个可以控制的变量,但对于给定的X,指标Y取什么值则是不可能事先确定,是一个按一定概率分布规律变化的随机变量()
A . 正确
B . 错误
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设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
A . X+Y服从正态分布
B . X2+Y2~x2分布
C . X2和Y2都服从X2分布
D . 分布
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设随机变量X和Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(1,1),则()
A . P{X+Y≤0}=0.5
B . P{X+Y≤1}=0.5
C . P{X-Y≤0}=0.5
D . P{X-Y≤1}=0.5
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
A . -4/9
B . -1/2
C . 1/2
D . 0
E . 5/9
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
A . 正态分布N(3,9)
B . 均匀分布
C . 正态分布N(1,9)
D . 指数分布
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对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4)则,E(2X+3Y)=()。
A . 9
B . 11
C . 13
D . 7
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已知随机变量X,Y相互独立,X~N(2,4),Y~N(-2,1), 则
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设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题: 其中正确的个数为
设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为
A.1.
B.2.
C.3.
D.4.
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设X和Y为两个随机变量,D(X)=10,D(Y)=1,X与Y的协方差为-3,则D(2X-Y)为()A.18B.24C.38D.53
设X和Y为两个随机变量,D(X)=10,D(Y)=1,X与Y的协方差为-3,则D(2X-Y)为()
A.18
B.24
C.38
D.53
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一对n=6的变量X,Y的方差分别为8和18,离均差的乘积和是SP=40,变量X,Y积差相关系数是( )。
A.0.05
B.0.28
C.0.56
D.3.33
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设随机变量X~N(-1,2),Y~N(1,1),且X与Y相互独立,设Z=X+Y,则Z~N(0,2)。()
是
否
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单因素均等重复试验方差分析中,A因素具有m个水平,每个水平重复n次试验,则随机波动产生的误差的自由度为mn-1。()
是
否
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根据某企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500 ∑y2=17
根据某企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据:
n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x<sup>2</sup>=535500
∑y<sup>2</sup>=174.15 ∑xy=9318
要求:
(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程。
(2)解释式中回归系数的经济含义。
(3)当销售额为500万元时,利润率为多少?
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设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参
设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/9707790061243.jpg' />的概率分布是参数为()的()分布.
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X<sup>n</sup>(n是正整数)的数学期望与力差.
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5、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则D(2X-Y+1)的值为
A.9
B.8
C.1
D.0
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4、设随机变量X~N(0, 1), Y~N(1,4), X与Y相互独立,则P(X<Y-1)的值
A.大于0.5
B.小于0.5
C.等于0.5
D.等于1
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设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>
设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N(0,3<sup>2</sup>),而X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub><span style="font-size: 13.3333px;">n</span></sub>和Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>n</sub>分别是来自总体x和Y的样本.则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970333024845808.png' />服从()分布,参数为()。
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设某商品的需求函数的估计结果为(n=18):y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96(0.35) (0.50)括号内的
设某商品的需求函数的估计结果为(n=18):
y^=26.25+1.82x-2.58P R^2=0.96
(0.35) (0.50)
括号内的数字为对应参数的标准差。
(1)计算F统计量和调整的可决系数;(2)对参数进行显著性检验;(3)解释回归系数的经济含义。
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
A.-4/9
B.-1/2
C.1/2
D.0
E.5/9
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设X={1,2,3,5,6,10,15,30},Y={2,3,6,12,24,36},W={1,2,3,6,18,54},T={2<sup>n</sup>|n为正整数},这些集合中关于整除关系构成格的有()。
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在某合金钢的抗拉强度Y(N/mm<sup>2</sup>)与钢中含碳量X(%)有关,测得试验数据如下:(1)检验合金钢的
在某合金钢的抗拉强度Y(N/mm<sup>2</sup>)与钢中含碳量X(%)有关,测得试验数据如下:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969052592329709.png' />
(1)检验合金钢的搞拉强度Y与含碳量X之间是否存在显著的线性相关关系;如果存在,求Y关于X的线性回归方租.
(2)设含碳量X=0,15%,求抗拉强度Y的置信水平为0.95的预测区间.