相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。
在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标，一般用r表示（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
在数理统计分析法中的相关分析法中，当高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。
对比以下各相关系数（R），表示线性相关性最好的是哪一个？（）
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。
行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=l，则有（）。
在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（）
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（）
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
相关分析一般用相关系数做为度量的具体指标，相关系数的范围是
判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。
一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=-1，则有：____
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
32、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0﹒95，说明两变量没有关系。
