当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（）
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
假设两变量为线性关系，且为等距或等比变量，但不是正态分布。计算其相关系数最好使用（ ）相关。
一个显著的相关系数(r)并不表明变数X和变数Y的关系必为线性。
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
相关系数r可以用来表述变量之间的非线性关系
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
线性回归预测法中，相关系数接近于0表示相关程度很高。（)
相关系数r的变动范围介于______与______之间，其绝对值愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈高；愈接近于______，两个变量之间线性相关程度愈低。当______时表示两变量正相关；______时表示两变量负相关。
以下关于积矩相关系数（用r表示）的说法正确的有（）。A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5448001-5451000/d33b4471146495523c117a0280286149.jpg' />B．当|r|=0时，表示两指标变量完全线性相关C．0＜|r|≤0．3为微弱相关D．0．8＜|r|＜1为低度相关
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
积矩相关系数，用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（)时，可认为是显著相关．
回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
