在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为（）。
在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。
回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。
因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发．用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在社会经济现象预测中常用的方法有两种，即（）
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
把两个数值变量间的依存关系表示出来宜用（）
两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
（）是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
（）是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系。
两变量呈直线关系，且为双变量正态分布时，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）
两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用（）
寿险公司要投资两只以上的股票时，需要考虑他们之间的风险关系问题，从而做出投资决策，这种用来计量随着时间的变化两个变量相互变动的幅度的方法是（）。
相关关系是指指标变量之间（ ）的依存关系。
相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）
相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。（）
分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）
当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（）
分析两个变量的回归关系，如果散点分布呈直线趋势，X增加时Y减少，则可初步判断为（）。
相关分析中, 两变量的关系有（ ）、（ ）和（ ） 三种情况。
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
采用相关图法分析工程质量时，散布点形成自左向右向下的条直线带，说明两变量之间的关系为（）
