某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。

设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。

设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为Φ（x）。如果Φ（1）=0.84，则P{│X│≤1）的值是：（）

设随机变量X和Y都服从N（0，1）分布，则下列叙述中正确的是（）。

随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3

设服从N（0，1）分布的随机变量X，其分布函数为φ（x）。如果φ（1）=0.84，则P{x≤1}的值是（）。

如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A＝N（500，0.05），B＝N（200，0.02），则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数（）。

设随机变量X服从N（1，22）分布，则P{-1≤8}的值是：（）

设随机变量X服从正态分布N（-1，9），则随机变量Y=2-X服从（）．

设随机变量X符合均数为μ（μ≠0）、标准差为σ（σ≠1）的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则和X的均数与标准差相比，其μ值的（）

设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。

设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N（0，1)，考虑下列命题： 其中正确的个数为

设随机变量X服从正态分布N（μ₁,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ₁|＜1}＞P{|Y-μ≇

一个离散型随机变量，有P（X=xi)=pi，（i=1，2，…，n)，要使其成为一个分布，应满足下列条件（)。A．pi≥0，p1+

随机变量X服从标准正态分布N（0，1）。查表计算：P（0.3<X<1.8）；P（–2<X<2）；P（–3<X<3）；P（–3<X<1.2）。

若随机变量X的取值范围是[0, 1],从该总体中取得了100个数据，要检验“H0:X服从[0,1]的均匀分布”，则可以将[0, 1]等分成5个子区间，统计落在各区间的个数，然后用拟合优度检验法进行检验。

设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求Y=e^x的密度函数.

设随机变量X服从标准正态分布N（0,1),求随机变量函数Y=Xⁿ（n是正整数)的数学期望与力差.

X 0 1 2 P 0.1 0.3 0.3 是某随机变量的分布列。

4、设随机变量（X，Y)服从二维正态分布N（0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N（1, 5).

设随机变量X服从标准正态分布N（0,1)，则 =____

随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X ＜ c}=（）

设随机变量X和Y相互独立且都服从正态分布N（0,3<sup>2<／sup>),而X<sub>1<／sub>,X<sub>2<／sub>

设随机变量X～N（0，1），X的分布函数为φ（X），则P（X|>2）的值为（）

己知随机变量X服从正态分布N（0,1),Φ（x)为其分布函数,则p（X2＜4)=（)。