用Prim算法求下列连通的带权图的最小代价生成树，在算法执行的某刻，已选取的顶点集合U＝{1，2，5}，边的集合TE＝{（1，2），（2，5）}，要选取下一条权值最小的边，应当从（）组中选取。
画出用普里姆算法构造下面所示带权无向图的最小生成树的示意图。
已知串联校正网络（最小相位环节）的渐近对数幅频特性如下图所示。试判断该环节的相位特性是（）https://assets.asklib.com/psource/2016010809570078934.jpg
最小生成树问题的算法（）。
已知最小相位系统的开环对数幅频特性曲线的渐近线如下图所示，试确定其开环增益K（）https://assets.asklib.com/psource/2016010809584444739.jpg
任何一个无向连通图的最小生成树（）
根据信息增益来构造决策树的算法是（ ）
最小生成树的构造可使用( )算法。
求解带权连通图最小生成树的Prim算法使用图的 ( ) 作为存储结构。
对某个带权连通图构造最小生成树,以下说法中正确的是( ) I.该图的所有最小生成树的总代价一定是唯一的 Ⅱ.其所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中 Ⅲ.用Prim算法从不同顶点开始构造的所有最小生成树一定相同 Ⅳ.使用Prim算法和 Kruskal算法得到的最小生成树总不相同
下面（ ）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
已知一个图的顶点集V={1,2,3,4,5,6,7};边集E={()3,()5,()8,()10,()6,()15,()12,()9,()4,()20,()18,()25}，用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，则在最小生成树中依次得到的各条边为()。
求最小生成树的Kruskal算法在边较少，顶点较多时效率较高。（)
STP的核心就是生成树算法,生成树算法是根据一些参数来进行计算的,下面关于网桥ID和端口ID说法正确的是（）
用Kruskal算法求图6.1所示网络中的最小树。
已知图的邻接矩阵如图6.34所示。试分别画出自顶点1出发进行遍历所得的深度优先生成树和广度优先生成树。
如图所示的带权无向图的最小生成树的权为 ()<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/1842001-1845000/6760c834895f51afd33fd5d9416f17c7.jpg' />
已知程序框图如下图所示，试分别给出：(a)语句覆盖，(b)条件覆盖，(c)判断覆盖的最小测试用例和路径。
Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）
一个带权的无向连通图的最小生成树（）
1、给定一个带权无向图，用克鲁斯卡尔算法和普里姆算法得到的最小代价生成树相同。
2、Prim算法适合求（）的最小生成树。
考查某些边的权重不是正数的带权网络。试证明：a)对此类网络仍可以定义最小支撑树——此时，Prim算法是否依然可行？b)若不含负权重环路，则仍可以定义最短路径树——此时，Dijkstra算法是否依然可行？
31、给定带权无向图，用普里姆和克鲁斯卡尔算法得到的最小代价生成树的代价相同
