方差分析适合于，（）数据资料的均数假设检验。
完全随机设计方差分析的检验假设是（）。
在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
如果所关心是总体分布的均值（或方差）是否更优于原来的状况，则假设检验是一个双侧检验问题。
设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
方差分析的检验假设（H0）是什么？
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。
方差分析是对多个正态总体（）这一假设进行检验。
方差分析是一种检验多个总体均值是否相等的统计方法。
对于不满足方差分析条件的资料，可以通过（）进行组间差别的假设检验。
方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
方差未知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是，检验方法是[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,1)。14aa1bfacd92bd28b8b880b5e7f48e63
13、方差分析的目的是为了检验多个正态总体的均值是否相等。
R中，对向量X和Y进行方差齐性检验的命令是？
一、判断题（每题1分，共1分） （）1、方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。
