在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（）
当对正态总体均值检验时，如果总体方差未知则应该进行（）。
方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。
方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差未知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517011639855.jpg
在大样本情况下，对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是（）
如果所关心是总体分布的均值（或方差）是否更优于原来的状况，则假设检验是一个双侧检验问题。
设总体服从正态分布，总体方差未知，现抽取一容量为15的样本，拟对总体均值进行假设检验，检验统计量是（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517024774879.jpg
小样本情况下，当总体服从正态分布，总体方差已知时，总体均值检验的统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101516531382911.jpg
设总体为正态总体，总体方差未知，在小样本条件下，对总体均值进行如下的假设检验H0：μ=μ0，（μ0为已知数）；Hl：μ≠μ0，α=0.1。则下列说法正确的有（）。
假设正态总体方差未知，欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是（）
假设检验中，在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（）
在假设检验中，方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量
方差分析是对多个正态总体（）这一假设进行检验。
方差分析是一种检验多个总体均值是否相等的统计方法。
对于平均数差异的显著性检验，在两个总体都服从正态分布，总体方差均已知的情况下， 用Z检验(相关样本和独立样本所用统计量不同);在两个总体都服从正态分布，但是总体方差未 知时，用t检验(所用检验统计量方法与两个总体是否独立以及方差是否相等有关)。( )
方差已知的单个正态总体均值的假设检验时，原假设是μ≤μ0，检验方法是[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma0,alpha,1)。
对于单个正态总体，总体方差已知时，均值的检验用（ ）
◑以下情况可以用Z统计量检验的有( )。◑A总体均值的检验，小样本◑B正态总体均值的检验，小样本，方差未知◑C大样本总体均值的检验◑D正态总体方差的检验
13、检验一个正态总体的方差时所使用的分布为正态分布或者t分布（）
方差分析和成组t检验的前提条件是一致的：各样本来自的总体均服从正态分布，各样本来自的总体方差齐性（即正态方差齐）。
一、判断题（每题1分，共1分） （）1、方差分析是为了推断多个总体的方差是否相等而进行的假设检验。
22、检验多个总体均值是否相等时，用多个t检验分析比方差分析方法，犯第I类错误的概率更大。
