设Zp为标准正态分布N（0，1）的p分位数，则有（）。
设随机变量X服从正态分布N（μ，1）．已知P（X≤μ-3）=c，则P（μ（）
设某质量特性X服从正态分布N（μσ2），则P（σμkX≤&8722；为（）。
设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）．
对于标准正态分布N（0，1）则有p（│χ│
设Zα是标准正态分布N（0，1）的α分位数，当α<0.5时，则有（）
设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛x-μ
若X服从均数为μ，标准差为σ的正态分布，则X的第99.5百分位数等于（ ）。
设X与Y是相互独立的随机变量，其分布函数分别为和,则Z=min(X,Y)的分布函数是（ ）/ananas/latex/p/89866/ananas/latex/p/114531
设X1，…，Xn是来自0-1分布的样本，此总体中值为1的概率为p,则样本均值的期望和方差分别为_______和_______。
t分布的a分位数是则有（）
设我校学生概率统计成绩（百分制)x服从正态分布，平均成绩（即参数μ之值)为72分,96分以上的人古考生总数的2.28%.今任取100个学生的概率统计成绩，以Y表示成绩在60分至84分之间的人数.用中心极限定理求P（Y≥60).假定每个学生的概率统计成绩相互独立.
设随机变量X服从正态分布（μ，σ^2)，则随着σ增大，概率P{|X-μ|＜σ}=（).
设随机变量X服从正态分布N（1，22)，则有（）。A.P（X＞1)=P（X＜1)B.P（X＞2)－P（X＜2
设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（0,σ2)的样本，分别是样本均值和样本方差，若n=17，则当k=______时，P（≥μ+kS)=0.95
设随机变量X和Y相互独立,它们的概率分布均为B（1,1/2)，则有P{X=Y}=（)
设随机变量X服从正态分布N（μ<sub>1</sub>,).随机变量Y服从正态分布N（μ2+),且P{|X-μ<sub>1</sub>|＜1}＞P{|Y-μ≇
设随机变量X的分布密度函数p（x)关于c点是对称的，且E（X)存在，试证（1)这个对称点c既是均值又是中位数，即E（X)=x<sub>0.5</sub>=c;（2)如果c=0，则x<sub>p</sub>=-x<sub>1-p</sub>.
某市一次全市初三英语会考的考试成绩可以用正态分布来描述,其平均成绩为μ=70（分),标准差为σ=9（分).一考生考得75分，求其超前百分位数.
正态分布2.58倍标准差范围外的概率（P（x-μ|≥2.58σ)）为0.01，则（)。
设随机变量X-N（μ,σ<sup>2</sup>),利用标准正态分布函数表,求:（1)P（μ-0.32σ< χ< μ+0.32σ);（2)p（μ+0.69σ< χ< μ+1.15σ);（3)p（χ- μ|>2.58σ).
设X<sup>2</sup>~x<sup>2</sup>（200)，则由中心极限定理得P（X<sup>2</sup>≤240}近似等于（)。（用标准正态分布的分布函数φ（)表示)
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则λ=（）.
1、设X~N（-2,4)，则P{|（X+2)/2|＜1}=Φ（a)-Φ（b)，其中Φ（x)为标准正态的分布函数，数a, b分别为
