设随机变量126X，X，L，X的期望均为0，方差均为1，且任意两个随机变量的相关系数都为1/3，令123Y=X+X+X，456Z=X+X+X，则Y与Z的相关系数为（）。
如果变量x、y的相关系数为0，则表示（）。
两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）
设（X,Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a>0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数/ananas/latex/p/215838
设（X,Y)为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a<0与b使P(Y=-aX+b)=1,则X与Y的相关系数=（ ）/ananas/latex/p/865
两个变量X、Y，求得相关系数r=0.872经相关系数显著性检验P=0.0005，则意味着____。
假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为r062.，经假设测验接受0:OH，则表明（）。
x、Y分别表示两种不同类型借款人的违约损失，其协方差为0.08，X的标准差为0.90，Y的标准差为0.70，则其相关系数为（）。
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.99,则()
若算得一双变数资料，x与y的直线相关系数为 r=0.62，经假设检验接受Ho：β=0，则表明 （) 。
在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）
假设随机变量X与Y在圆域：上服从均匀分布，则X与Y的相关系数为0。（)
设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
9、设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £（）．
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
设随机变量X与Y的相关系数为0.5,D（X)=9,D（Y)=4,则D（3X－Y)=（)。
4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0，表示
