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设总体X～N（μ，σ2），基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均值
https://assets.asklib.com/psource/2015101516472859900.jpg
，样本方差s2=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（）。
A . （30.88，32.63）
B . （31.45，31.84）
C . （31.62，31.97）
D . （30.45，31.74）
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设随机变量X和Y相互独立，都服从正态分布N（0，1/2），则Y−X的方差为（）。
A . 1-1/π
B . 1-2/π
C . 1
D . 2
E . 4
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已知1号理财产品的方差是0．04，2号理财产品的方差是0．01，两种理财产品的协方差是0．01。假如投资者有50万人民币，将其中40万元投资于1号理财产品，10万元投资于2号理财产品，则该投资组合的方差是（ ）。
A . 0．0292
B . 0．034
C . 0．05
D . 0．06
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如检验k（k=3）个样本方差si2（i=1，2，3）是否来源于方差相等的总体，这种检验在统计上称为（）。
A . 方差的齐性检验
B . t检验
C . F检验
D . u检验
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设X1，…，Xn是来自0-1分布的样本，此总体中值为1的概率为p,则样本均值的期望和方差分别为_______和_______。
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设是取自总体X-N（μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本，均值μ未知，方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679542502247.png' />是取自总体X-N(μ, σ<sup>2</sup>)的一个样本，均值μ未知，方差σ<sup>2</sup>已知.;为使μ的双侧1-a置信区间长度不超过I,则至少需要多大的样本量才能达到？
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来自总体1的一个容量为16的样本的方差s12=5．8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s22=2．4。在a=0．05的显著性水平下，检验假设H0：σ12≤σ22，H1：σ12＞σ22，得到的结论是()。
A．拒绝H0
B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0
D．可能拒绝也可能不拒绝H0
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假设教材（14.4)中的特异误差{u<sub>it</sub>:t=1,2,···,T}序列无关且具有常方差的相关系数为-0.5。因此
假设教材(14.4)中的特异误差{u<sub>it</sub>:t=1,2,···,T}序列无关且具有常方差<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-16/982309815586973.png' />的相关系数为-0.5。因此，在理想的FE假定下，一阶差分导致一个已知其值的负序列相关。
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设总体X服从指数分布e（λ)，抽取样本X<sub>1</sub>，...，X<sub>n</sub>，求：（1)样本均值的期望与方差;（2)样本方差
设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X<sub>1</sub>，...，X<sub>n</sub>，求：
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975250919588877.jpg' />的期望与方差;
(2)样本方差S<sup>2</sup>的数学期望。
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设总体X~N（μ，μ<sup>2<／sup>)，基于来自总体X的容量为16的简单随机样本，测得样本均=31.645，样本方差s<sup>2<／sup>=0.09，则总体均值μ的置信度为0.98的置信区间为（)。
A.(30.88，32.63)
B.(31.45，31.84)
C.(31.62，31.97)
D.(30.45，31.74)
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某特殊润滑油容器的容量服从正态分布,其方差为0.03,任意抽查10个,测得样本标准差为s=0.246.在a=0.01的显著性水平下,检验假设:H<sub>0</sub>:σ<sup>2</sup>=0.03,H<sub>1</sub>:σ<sup>2</sup>≠0.03.
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要在400公顷林区测定木材总储量，样本单位的面积为0.1公顷。根据以往的调查得知：0.1公顷内木材采伐量均方差为5立方米。在概率为95％时，为使抽样方差不超过1立方米，必须测量多少样本单位？（）
A．96
B．97
C．100
D．50
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设总体X服从泊松分布P（A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:（1)样本均值的数学期望与方差;（2
设总体X服从泊松分布P(A),抽取样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>n</sub>.求:
(1)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037881399292.png' />的数学期望与方差;
(2)样本均值<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969037891928894.png' />的概率分布.
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...X<sub>n</sub>（n≥2)为来自正态总体N（0，1)的简单随机样本，为样本均值，S<sup>2</sup>为样
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0，1)的简单随机样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062468168756.png' />为样本均值，S<sup>2</sup>为样本方差，则正确的是()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062477119268.png' />
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，X<sub>3</sub>是取自某总体容量为3的样本，试证下列统计量都是该总体均值μ的无偏估计，在方差存在时指出哪一个估计的有效性最差？
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965403794587224.png' />
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设是总体N（μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>1</sub>的样本方差，是总体N（μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)的
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978170171063951.jpg' />是总体N(μ<sub>1</sub>，σ<sub>1</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>1</sub>的样本方差，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-30/978170208302081.jpg' />是总体N(μ<sub>2</sub>，σ<sub>2</sub><sup>2</sup>)的容量为n<sub>2</sub>的样本方差，且两总体相互独立，其中μ<sub>1</sub>，μ<sub>2</sub>已知，σ<sub>1</sub>，σ<sub>2</sub>未知，求σ<sub>1</sub><sup>2</sup>/σ<sub>2</sub><sup>2</sup>的置信度为1-α的置信区间。
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【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
A．存在完全的负一阶自相关
B．存在完全的正的一阶自相关
C．不能判断是否存在一阶自相关
D．不存在序列自相关
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关于数据的标准化，以下说法正确的有（）个 1 标准化数据的均值为0，方差为1 2 标准化数据均为非负 3 对标准化数据，得到的最小二乘回归方程穿过原点 4 对标准化数据和中心化数据做回归，得到的结果是相同的
A．0
B．1
C．2
D．3
E．4
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令（x<sub>t</sub>:t=1,2,)为一个协方差平稳过程,定义[因此γ0=Var（xt)。]证明
令(x<sub>t</sub>:t=1,2,)为一个协方差平稳过程,定义<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-14/982172001262308.png' />[因此γ0=Var(xt)。]证明<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-14/982172012462949.png' />
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4.抽样调查中计算样本方差的方法为 这是（） （1)为了估计总体的方差之用（2)只限于小样本应用 （3)当数值大于5%时应用的（4)为了计算精确一些
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设为来自正态总体N（0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为（）A.F（1,1)B.F（2,1)C.t（1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为（）
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)
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1、一、对生成数据集进行最近邻分类 1. 按照两类均值和协方差矩阵分别为[0 0];[0.3 0;0 0.4] 和[1.25 1.25]; [0.3 0;0 0.4]分别生成容量为400 和 4000 的两类数据（训练和测试比例自定），利用5NN进行分类并计算准确率 2. 实现上述样本快速近邻法或剪辑近邻法，计算分类准确率，K的值可以自己选择 二、对手写数据集进行最近邻分类
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60、来自总体1的一个容量为l6的样本的方差s1²=5.8，来自总体2的一个容量为20的样本的方差s2²。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ1≤σ2²；H1：σ1²＞σ2²，得到的结论是（）。
A．拒绝H0
B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0
D．可能拒绝也可能不拒绝H0
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4. （单选题）基于样本数据，初步判断该模型符合线性关系，得出初步计量模型为（） A. Y=β0+β1lnX1+β2lnX2 B. lnY=β0+β1X1+β2X2+β3X3 C. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4 D. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+µ
