进行简单直线回归分析时，总是假定（）。
由某商品广告费用（万元）与销售收入（万元）的有关数据建立的一元线性回归方程为？=-10.25+6.88x，根据回归方程进行推算，则以下叙述正确的是（）。
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
一元非线性回归可以通过坐标变换化成线性回归问题来处理。
若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）
根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
多元线性回归与一元线性回归的相同点有（ ）
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
