事物内部变量间的关系一般分为两类，称为函数关系和（）。
变量间的相关关系按其程度划分有（）。
根据变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为()。
回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
因果图用于研究两个变量间的相关关系。（）
两个变量间的相关关系称为（）
变量间的关系指两个或两个以上的变量相联系的性质，它们主要有相关关系、（）关系、（）关系3种类型。
相关关系与函数关系是性质相同的两类变量间的关系．只是不同教科书中的称谓不同而已。你认为两者之间有区别吗？
相关关系是指变量间的（）。
校准曲线的相关系数是反映自变量和因变量间的相互关系的。（）
相关关系反映变量间的依从关系。
观察法探讨的是变量间的因果关系。
变量间的相互关系是指两个或两个以上变量之间相联系的性质。主要有两种类型。即（）和（）。
如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是（）
如果一个变量的数量变化，由另一个变量的数量变化所惟一确定，这时两个变量间的关系称为（）
变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
变量间的长期均衡关系常用检验方法是什么？
为了准确测量两变量间的因果关系，自变量应具有以下哪些特点（）
BP曲线是用来考察国际收入平衡时，（）两个宏观经济变量间的关系。
两变量间相关分析是分析两个变量间的数量变化依存关系
对具有相关关系的两个或两个以上的变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是()。
研究两个变量间的相关关系称之为二元回归分析，研究多个变量间的相关关系称为多元回归分析（）
（）是指操纵一个或一个以上的变量，借此衡量自变量与因变量间的因果关系。
心理学的研究不仅探讨变量间的因果关系，也探讨变量间的相关等其它关系。（)
