回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。
相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求（）
相关分析是回归分析的基础，回归分析是相关分析的继续和深入。
线性回归分析中的回归平方和是指（）
回归分析中的简单回归是指（）。
某公司应用简单回归分析方法分析在厂房全面运营的条件下维修成本与机器动作时间在为期26周中的时间的关系。回归分析产生了以下估算的成本公式：维修成本=$60+$0.25×机器小时。回归分析同时产生了0.85的决定系数（r2）。以下哪项关于上述回归分析的说法是正确的？（）
回归分析法与修正的时间序列回归法是相同的。
确定回归直线y=a+bx，运用线性回归分析法进行财务预测的关键是（）。
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
一元回归分析与多元回归分析的主要区别是（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
何谓回归分析，常用哪两种回归？
如何比较回归分析法和平滑分析法？
以下哪项是回归分析的缺点（）。 I.回归分析要求大量和正确的数据 II.使用者必须评估自变量与应变量之间的关系是合理的 III.回归分析局限于使用一个自变量 IV.回归分析会受异常数据点的影响
回归分析按照回归的形式可分为（）和（）。
回归分析中的简单回归是指（）
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
回归分析法包括回归直线法、对数直线法和多元回归直线法，它们是()最常见的方法之一
因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
118、因果预测分析法下用于建立预测模型的“回归分析法”与趋势外推法所采用的“修正的时间序列回归法”的回归系数计算公式
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
