正态分布总体样本落在［μ－3σ，μ＋3σ］区间的概率约为（）左右。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
设随机变量X服从参数A=1的指数分布，即X的概率密度函数为 https://assets.asklib.com/psource/2015102915504526884.jpg 则条件概率P（X>5X>3）等于（）．
正态分布总体样本落在［μ－3δ，μ＋3δ］区间的概率为（）左右。
服从正态分布的随机误差置信系数分别为1、2、3时的概率各是多少？
如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）
信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。
已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。
设随机变量 X 具有概率密度函数 求随机变量Y=2X-3的概率密度函数/ananas/latex/p/155440
下列关于正态分布概率密度曲线的说法正确的是
3、注册会计师在确定被审计单位应收账款函证对象，选择具体样本时，下列考虑中（）是不正确的。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
设随机变量X的概率密度为f（x)=Ae<sup>-|x|</sup>，-∞＜x＜+∞，试求（1)系数A;（2)P{0＜X＜1};（3)X的分布函数。
在运用正态分布原理对产品的质量特性进行分析时，若落在（μ－3σ，μ＋3σ)中的数据（样品)为合格品，则不合格品出现的概率约为（)
设随机变量（X，Y)的联合概率密度为（1)确定常数k；（2)求出X与Y的边缘概率密度；（3)判断X与Y是否相
设随机变量X的概率密度为，求下列随机变量函数的概率密度：（1)Y<sub>1</sub>=2X;（2)Y<sub>2</sub>=-X+1;（3)Y<sub>3
16、设随机变量（X,Y)服从均匀分布U（D), 其中D为矩形（0,2)×（2,3). 设p（x)为X的概率密度函数, 则p（1)=__________.
1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
设随机变量X的分布函数为求（1)P（X＜2)，P{0＜X≤3}，P{2＜X≤5/2}；（2)求概率密度f<sub>X</sub>（x)。
在正态分布中，个体落于σ+3μ范围内的概率是（）
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3（i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.（I)求P{Z≤
确定下列各随机变量概率密度函数中未知参数a的值，并求出它们的分布函数：
3、超几何分布分布描述不放回抽样的概率分布，其特征是各次抽样结果是不独立的。
