根据市场调查,获知某类房地产2003~2007年的价格逐年上涨,分别为3500元/m2、3700元/m2、3950元/m2、4250元/m2、4550元/m2,运用平均增减量法预测,该类房地产2008年的价格高于4800元/m2。()
某类房地产2005年-2009年的价格见下表,各年增长量的权重分别为0.1、0.2、0.2、0.5,则利用平均增减量法预测该类房地产2010年得价格为()元/平方米。https://assets.asklib.com/psource/2014072519295723437.gif
运用平均增减量法进行预测的条件是,房地产价格的变动过程是持续上升或下降的,并且各期上升或下降的()大致接近。
在平均增减量法公式中,P1代表基期。()
只要房地产价格的变动过程是持续上升或下降的,就可运用平均增减量法。()
若时间数列的二次逐期增减量大致相等,根据现象发展呈现的趋势特征,应该拟合指数曲线方程。
平均增减量法、平均发展速度法可通过加权的办法来提高所要推算的趋势值的准确性。()
已知武汉市人均GDP(单位:元)数据如下表: 试计算武汉市“九五”期间人均GDP的有关指标: (1)逐期增减量和累计增减量; (2)环比增降速度和定基增降速度; (3)增降1%的绝对值。
在已知时间数列的逐期发展速度大致相同的情况下,我们可以采用平均增减量趋势预测方法进行预测。
在平均增减量法公式K=P0+()
在平均增减量法中,由于越接近价值时点的增减量对估价越重要,因此,对过去各期的增减量如果能用不同的权数予以加权后再计算其平均增减量,则更能使评估价值接近或符合实际。()
如果房地产价格时间序列的逐期增减量大致相同,最适宜用下列哪种长期趋势法进行测算趋势值?()
在一元性线回归方程y=a+bx中,()表示当自变量每增减一个单位时,因变量的平均增减量。
如果时间数列各逐期增减量的环比值大致相等,则根据该现象的发展趋势特征,可拟合()
当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势,其逐期增减量又大致相同时,对该时间序列未来的发展前景进行预测,应使用()。
累计增减量与逐期增减量的关系表现为()
通过市场调查获知,某地区2005~2008年普通商品住宅平均价格水平分别为4682元/m2、4887元/m2、5037元/m2、5192元/m2。若采用平均增减量法预测,该地区普通商品住宅2010年的价格为()元/m2。
采用平均增减量法推算趋势值时,不需要考虑时期序数。()
预测对象的时间序列资料逐期增减量大体相等时,长期趋势即基本呈现线性趋势,这种情况下选用哪一种趋势延伸法进行预测比较合适?
通过市场调研,获得某类房地产2002年至2006年的价格分别为3405元/m2、3565元/m2、3730元/m2、3905元/m2、4075元/m2,则采用平均增减量法预测该类房地产2008年的价格为()元/m2。
如果房地产价格时间序列的逐期增减量大致相同,应使用平均发展速度法来推算趋势值。()
由于加权的随意性很大,所以在平均增减量法中最好不要使用加权。()
某地区商品住宅价格自2000年至2004年分别为681元/m2、712元/m2、744元/m2、781元/m2和815元/m2,采用平均增减量法预测该地区商品住宅2006年的价格为()元/m2。
在一元性线回归方程&61476;y=a+bx中,()表示当自变量每增减一个单位时,因变量的平均增减量